推动传媒领域生产力变革｜拓尔思参加媒体大模型创新和应用技术交流会
大模型已经成为全球人工智能发展的焦点，将进一步推动新闻传媒业技术创新和应用。应第三十届北京国际广播电影电视展览会组委会邀请，近日，中国新闻技术工作者联合会在展览会期间举办了“BIRTV 2023媒体大模型创新和应用技术交流会”，来自人工智能领域的专家、学者和会员单位代表在此展开研讨和交流。
会上，拓尔思（300229）信息技术股份有限公司副总裁林松涛发表了“面向媒体领域垂直大模型场景应用展望”的主题演讲，就大模型的发展趋势、应用落地的挑战和拓天大模型的相关情况等业内关注的话题作出分享。
面向媒体领域垂直大模型场景应用展望
“面向媒体领域时，基础大模型可能只能解决使用者40%的问题，但其希望的是解决80%~90%的问题。” 为解决更多的问题，就要在基础大模型之上，用行业大模型面向行业来解决特定场景问题。在林松涛看来，行业大模型促进了数字产业生态革命性发展，一方面在供给侧助力AI工业化发展进程，另一方面在需求侧变革内容生产与人机交互方式。
伴随着生成式人工智能在传媒行业的应用范围日益扩大，行业大模型在为媒体赋予更多的可能性的同时，应用落地的挑战亦逐渐浮出水面。从使用者的角度来说，可能存在的信息失真和错误、可能导致的新闻同质化、难以处理复杂的主题和分析、难以理解和表达情感、缺乏人类创造力和思维能力是他们主要担心的问题。而从研发者的角度来说，数据的可信度、可控合规、安全性、时效性必须重视起来。
林松涛认为，高质量数据是解决行业大模型应用落地问题最重要的支撑，作为A股唯一一家以NLP技术为核心业务的上市企业，拓尔思在自然语言处理领域有着三十年的技术积累，包括信息抽取、内容理解和生成、情感分析等技术，在垂直行业有着服务数百家媒体用户的经验积累和超过十年的高质量数据资产积累，研发媒体行业大模型的基础和优势可见一斑。
“AI工程化能力是大模型在商业应用真正落地的关键。”林松涛分析道，要想把大模型做好，让大模型落地，首先应该进行私有化部署，和业务生产系统紧密结合，其次还要保证数据安全和价值观对齐，同时兼具性价比。
集用户、数据、场景于一体的拓天·M媒体大模型相较于其他大模型的创新点就在于中文特性增强的可控生产技术、融合搜索引擎的生成结果可信核查、融合稠密向量的跨模态能力加强和支持外界知识及时更新，有效契合了媒体用户的需求。通过内容生产智能助手、新一代搜索与推荐、多模态传播与服务这三大先发应用，积极推动传媒领域的生产力变革。
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